大数据具有量大、高速、多样、价值4个特点，主要涉及数据产生、储存、分析处理和应用4 个环节。目前，一场围绕“数据掌控力”的“数据战争”正悄然打响。在未来的信息化战争中，军事装备作为构成现代战争的物质基础，包含大量军事数据——作战数据、技术数据、保障数据和使用数据等。如何将军事装备数据有效地搜集、分析、处理、挖掘、存储，将影响未来战争的进程，甚至可以断言，军事装备的“数据能力”将成为影响战争胜负 的重要因素。 
 
1.大数据与军事装备 
 
大数据时代最重要的3个理念是：采集数据不是样本而是全体；获取数据不是精确而是 混杂；分析数据不是因果关系而是相关关系。大数据技术应用于军事领域，必将带来一次数据变革，军事装备作为产生数据的重要部分，必将引发一场围绕军事大数据的变革。 
 
1.1 军事大数据 
 
狭义的军事大数据是大数据在军事领域的运用，军事需求要求数据处理高效，基于军事任务进行数据融合，注重信息防御和数据安全管理。广义的军事大数据可拓展到可直接和间接用于军事领域的数据。军事大数据可以在民用大数据基础上衍生出军事模块，其数据容量更大、结构更合理、处理速度更快、数据更加安全、可靠。 
 
1.2 数据战争与军事装备 
 
军事装备是数据的有形载体，数据战争的胜利必须通过军事装备予以实现。数据战争的概念将颠覆有形战争的意识，单单依靠数据的博弈就能达成战争目的，但最终不能脱离有形 的军事装备，如军用计算机即可以成为独立的作战装备。考虑到数据战争存在失效的风险，数据和军事装备将以整体的形式出现在未来战场。 
 
1.3 军事装备数据开发 
 
军事装备数据开发是军事装备生命周期的重要组成部分，开发工作主要包括数据产生、数据处理、数据储存、数据挖掘4个部分。军事装备数据产生主要包括出厂时技术数据、配发时编制数据、作战时作战数据、平时管理数据、维护时保障数据；军事装备数据处理主要包括数据采集、数据归类、数据整合；军事装备数据储存主要包括数据读取、数据传输、数 据保存；军事装备数据挖掘是数据开发的核心，必须采用全数据分析技术，从表层堆积数据 的采集到有用的军事数据，最终用于数据预测。军事装备数据开发是一项系统工程，不仅要研究某型装备的数据族，更要研究多型装备的数据网络，最终用数据网络的形式处理数据，得出最后的数据预测结果。 
 
2.大数据对军事装备的影响解析 
 
大数据技术作为新兴技术，具有广阔的技术挖掘潜力和军事应用发展空间，必将在军事资源、军事工具、军事财富3个方面对军事装备产生影响。 
 
2.1 军事资源 
 
经济学上对资源的解释侧重于人力、物力、财力等，信息科学中对资源的解释侧重于数 字、文字、图片、视频等。军事学对资源的理解则更为广阔，即用于军事的一切有形或无形事物 ，数据既是基础资源，也是珍贵资源。在信息化战争中 ，将信息不对称的双方发生的战争称为不对称战争。数据是信息化战争战略性的珍贵资源，在关键时刻掌握数据资源优势 的一方才能占据战场的主动权，赢取战争的最后胜利。大数据要求是获取全体数据集合，对 战场数 据 的获取 要求 “全 要素 、全 过程 、全周期”，即从 源头上获取技术数据，从行动中获取作战数据，从使用管理中获取使用数据，从维护保养中获取保障数据。因此，获取所有军事装备 的数据将成为军事数据资源首要解决的难题。 
 

---

上一篇：电磁屏蔽帐篷保障信息安全-成为打赢未来战争的必须 下一篇：小型多功能战术无人机装备武警部队